每周国内外Ai发展动态研究 2025年10月28日至11月3日
每周国内外AI发展动态研究-2025年10月28日至11月3日
按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。
第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。
开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。
介绍角色客串，现在可在 Sora 应用程序中使用。
索拉和怪物庄园的怪物们的万圣节快乐。
使用角色创建，现在可在 Sora 应用程序中使用。
打开代理模式，ChatGPT 可以为您采取行动——在您浏览时进行研究、计划和完成工作。
现在为 Plus、Pro 和 Business 用户提供预览版。
现在处于私人测试阶段：Aardvark，一个使用 GPT-5 查找和修复安全漏洞的代理。https://openai.com/index/introducing-aardvark/
昨天我们做了一场直播。TL;博士：
我们设定了内部目标，即到 2026 年 9 月让一名自动化 AI 研究实习生在数十万个 GPU 上运行，并在 2028 年 3 月之前让一名真正的自动化 AI 研究人员。我们可能完全无法实现这一目标，但考虑到非凡的潜在影响，我们认为对此保持透明符合公共利益。
我们的安全策略依赖于 5 层：价值一致性、目标一致性、可靠性、对抗性稳健性和系统安全性。思维链忠诚是我们特别兴奋的工具，但它有些脆弱，需要划定界限和清晰的抽象。
在产品方面，我们正在努力迈向一个真正的平台，在这个平台上构建的人们和公司将获得大部分价值。今天，人们可以在 ChatGPT 中基于我们的 API 和应用程序进行构建;最终，我们希望提供一个支持大型企业的人工智能云。
我们目前已承诺提供约 30 吉瓦的计算能力，多年来的总拥有成本约为 1.4 万亿美元。鉴于我们看到模型能力增长和收入增长的前景，我们对此感到满意。我们想做得更多——我们想建造一个人工智能工厂，每周可以生产 1 吉瓦的新产能，而成本相对于现在要大大降低——但这需要对未来的模式、收入和技术/金融创新更有信心。
我们的新结构比旧结构简单得多。我们有一个名为 OpenAI 基金会的非营利组织，负责管理一家名为 OpenAI Group 的公益公司。该基金会最初拥有 PBC 26% 的股份，但如果 PBC 表现非常好，它可能会随着时间的推移而增加。PBC 可以吸引实现任务所需的资源。
对于我们的非营利组织和 PBC，我们的使命保持不变：确保通用人工智能造福全人类。
该非营利组织最初承诺投入 250 亿美元用于健康和治疗疾病以及人工智能弹性（所有可以帮助社会成功过渡到后 AGI 世界的事情，包括技术安全，还包括经济影响、网络安全等）。与以前不同，该非营利组织现在有能力相对较快地实际部署资本。
到 2026 年，我们预计我们的人工智能系统可能能够做出一些小的新发现;到 2028 年，我们可能会看到大型事件。这真的是一件大事;我们认为，科学以及让我们广泛传播科学成果的机构，是随着时间的推移提高生活质量的最重要方式。
谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓
这里没有花样，只有款待🍭.这是本周的综述：
— 我们的最新实验来自
@GoogleLabs
，Pomelli 是一款人工智能营销工具，旨在帮助中小型企业更快地与受众建立联系
— 您现在可以在
@GeminiApp
— 我们添加了一个
@julesagent
扩展，加速创意编码工作流程
— 我们在
@GoogleAIStudio
使应用性能指标更易于访问
— 我们对
@NotebookLM
聊天，包括启用完整的 1M 令牌上下文窗口
— 我们增加了
@FlowbyGoogle
免费等级从 100 到 180
Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。
今天，我们宣布在德克萨斯州埃尔帕索建立下一个最先进的数据中心，该数据中心将能够扩展到 1GW。这个新数据中心将帮助我们在迈向超级智能的过程中提供顶级的人工智能模型和产品体验。
Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official
使用 Azure 掌握云迁移！🪄🌩️加入迁移掌握挑战 - 使用 Azure Migrate 规划迁移、移动服务器和数据库以及保护标识：https://msft.it/6011tEqON
探索免费培训，以提高您的技能组合、建立信心并获得专业知识#Azure.立即免费注册。https://msft.it/6017tEvpT
Microsoft 和
@NVIDIA
正在推动人工智能向前发展。了解 Azure 本地版上的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 和 Azure 上的 NVIDIA Run：ai 等功能如何帮助组织更快地进行创新：
@Bayer
希望加快复杂的作物保护决策。E.L.Y. Mini 是一种使用 Microsoft Phi 和 Azure AI Foundry 构建的小型语言模型，在拜耳自己的数据上进行训练。了解它如何在几秒钟内（而不是几天）为农艺顾问提供精确、合规的答案：https://msft.it/6013tDpSN
深入了解最新消息#GitHubUniverse并了解 GitHub Copilot + Azure 的开发友好型云如何将你置于创新的中心——处理重复性任务，以便你可以专注于最重要的工作。
AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，
Cohere Health 的临床人工智能解决方案有助于安全地自动化医疗必要性审查#AmazonBedrock特工核心🧬⚡🎯用#AgentCore，Cohere Health 将审查时间缩短了 30-40%，并提高了临床决策的准确性。#AWS
AmazonBedrockAgentCore 浏览器现在使用 Web 机器人身份验证减少验证码（预览版）🌐🤖💪
，#AgentCore浏览器自动处理机器人识别
@Akamai
技术
@Cloudflare
&
@SecureWithHUMAN
.#AWS #agenticAI
从虚拟筛选到蛋白质折叠🧬📅🔬了解作方法#generativeAI正在加速医疗保健创新#AWS &
@nvidia
.
2025 年 11 月 6 日 |太平洋标准时间上午 10：30 – 中午 12：00👉 https://go.aws/47tdLiB
如何
@JaneGoodallInst
& #AWS正在彻底改变野生动物研究🤝🐵🔬深入了解这段迷人的旅程，我们将了解如何#generativeAI可以彻底改变我们对黑猩猩行为的理解。👉 https://去.aws/47ukZ5X
英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。
想象一下，一个实时思考和响应的供应链。🤔跟
@PalantirTech
和 NVIDIA 加速计算，数以千计的 Lowe's 商店作为一个智能系统运行，预测并适应中断。
观看 AI 如何彻底改变供应链➡️ https://nvda.ws/3JETTkx
NVIDIA GH200 超级芯片在金融 AI 性能方面创下新纪录。
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片刚刚在实时市场数据的行业标准 STAC 基准测试中名列前茅，在速度、效率和准确性方面创下新高。
突出：⚡大型 LSTM 型号的延迟降低高达 49%🔁小型模型延迟为 4.7μs，即使是大规模💡推理错误率降低 13 倍🔋能效提高 44%
这些结果凸显了 NVIDIA 的全栈推理平台如何推动下一波人工智能驱动的金融浪潮，从算法交易到实时风险建模。🔗阅读更多 →https://nvda.ws/49tuR2i
NVIDIA Earth-2 正在重新定义世界预测极端天气的方式。
揭幕时间#NVIDIAGTC华盛顿特区，新的人工智能驱动的 Earth-2 工具可实现超快速、高分辨率的模拟，将数小时的计算时间缩短为几秒钟。
@MITREcorp
已经部署了这些模型，将稀疏的天气观测转化为全面的大气状态，以便更好地进行风险分析和备灾。 阅读全文：https://nvda.ws/4hvgLiU
NVIDIA AI 物理正在重新定义计算工程。
公布时间#NVIDIAGTC，行业领导者，如
@Synopsys
正在将航空航天和汽车设计速度提高 500 倍。
NVIDIA 的 AI 和加速计算平台正在开启工程创新的新时代
@Cadence
,
@Luminary_Cloud
,
@northropgrumman
，以及更多近乎实时地设计、测试和优化复杂系统。🔗了解更多信息：https://nvda.ws/3WrHGCI
AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。
开发人员推动人工智能向前发展。
@roaner
分享更多关于 AMD 如何通过开源工作和实践协作为社区展示的信息。
“我们仍处于人工智能的早期阶段。”
在 SHIFT 播客中，AMD 人工智能高级副总裁 Vamsi Boppana 与
@StrongReporter
大约：
• 云到客户端的人工智能战略
• 协作式分布式智能的未来
• 为什么我们需要负责任地建设和监管🎧听：
召集所有咕噜咕噜的语法者！🐱今天是全国猫日。回复您的猫“编码”、“调试”或小睡的照片，我们可能会在以后的帖子中展示您的照片。#NationalCatDay
高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。
本周在#AI:
高通宣布新的 AI200 和 AI250，
@HUMAINAI
目标是到 2026 年实现 200 MW 的 AI200 和 AI250，高通副总裁 Hung Bui 加入
@twimlai
解释文本到图像生成是如何在设备上即时生成的。
什么时候
@GoPro
为了通过人工智能增强的对象跟踪和更智能的编辑来增强他们的移动视频编辑应用程序，他们转向了高通#AI枢纽。现在，创作者可以捕捉所有动作，无论冒险带他们去哪里。阅读更多：https://bit.ly/47BoiJE
美国家庭平均有 20 台连接设备，所有这些设备都在拥塞的网络上争夺带宽。我们与
@Eero
为每次上传、下载和直播腾出空间。滑动以了解更多信息：
当今的工作场所需要灵活性。这
@Lenovo
ThinkPad T14s，由#SnapdragonXSeries，无论您是在办公室、远程工作还是采用混合设置，都能提供无缝管理工作流程所需的性能。
百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。
百度旗下的Apollo Go获发自动驾驶汽车（AV）新试点牌照，可在东九龙进行跨区自动驾驶汽车试验，这是百度在短短一年内第四次在香港扩大试验范围。
人工智能的下一步是什么？在 11 月 13 日开始的 2025 年百度世界展上一探究竟。
从全栈升级到开发者课程和跨行业突破，以下是未来的一瞥👇
浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！
我们开源了混元世界 1.1 （WorldMirror），一个通用的前馈 3D 重建模型。🚀🚀🚀而我们之前发布的混元世界 1.0（开源的精简版，可部署在消费类 GPU 上）专注于从文本或
Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。
您现在可以使用 Unsloth AI 在本地运行 Qwen3-VL。👇通过免费笔记本进行微调和 RL。
引用
Unsloth AI
@UnslothAI
·
十月31
您现在可以在本地运行 Qwen3-VL！💜在 128GB 统一内存（动态 4 位）上运行 SOTA 视觉/OCR 的 235B 变体。包括我们的聊天模板修复。
Qwen3-VL-2B 在 40GB RAM 上以 ~40 t/s 的速度运行。
Qwen3-VL 现已在 llama.cpp 上推出！
直接在您的个人设备上运行这个强大的视觉语言模型 - CPU、CUDA、Metal、Vulkan 和其他后端完全支持。
我们还发布了所有变体的 GGUF 权重——从 2B 到 235B。下载并享受！🚀
大声疾呼
@Gradient_HQ
让 Qwen 235B 在 Parallax 上运行——我们都应得的主权 AI作系统。
功能强大，适合所有人。
观看他们如何在几分钟内完成👇
数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。
你自找的。我们建造了它。体系结构图库，展示了构建管道、仪表板和 AI 模型的实用方法。
查找跨用例和行业的通用数据和 AI 构建的设计，包括：
- 数据摄取
- 人工智能安全框架
- 下一个最佳行动
- - 还有更多！https://databricks.com/resources/architectures?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
我们的工程师如何构建无版本的 Apache Spark™ – 一种运行 Spark 的新方式，可提供自动升级、零代码更改和无与伦比的稳定性。
稳定的客户端 API + AI 驱动的发布管理可保持工作负载的可靠性，同时仍提供最新的功能和修复。通过这项创新，超过 20 亿个工作负载得到了升级，成功率高达 99.99%：https://databricks.com/blog/examining-versionless-apache-sparktm-ai-powered-upgrades-and-seamless-stability-2-billion?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
借助 Databricks 免费版，每个人都可以免费访问高级数据和 AI 工具。
Databricks MVP 是最早突破极限并分享他们所学到的知识的人之一——从在 6 分钟内摄取 20 亿行到使用它来吸引新顾问。
了解他们的经历：https://databricks.com/blog/learn-experiment-and-build-databricks-free-edition?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
你无法保护你找不到的东西。因此，我们很高兴推出公共预览版中的数据分类，将代理 AI 支持的 PII 和其他敏感数据检测直接引入 Unity Catalog！
使用数据分类，您可以：
• 在湖屋中持续发现敏感数据
• 高精度自动分类和标记 PII
• 应用受治理的标记和 ABAC 策略来大规模保护数据
这是在为 AI 和分析构建安全、可信的基础方面向前迈出的重要一步。https://databricks.com/blog/find-sensitive-data-scale-data-classification-unity-catalog?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
新的
@SAP
Business Data Cloud Connect 通过 Delta Sharing 与 Databricks 实现双向、实时、零拷贝的 SAP 数据共享，无需数据工程。
只需单击几下即可进行配置，这种集成为企业提供了一条基于 SAP 业务语义的 AI 和分析的简单途径。
现已全面上市：https://databricks.com/blog/announcing-general-availability-sap-business-data-cloud-connect-databricks?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
超过 100 家企业已经看到了 Databricks 和 Palantir 合作伙伴关系的真正影响。 跟
@PalantirTech
的世界级 AI作系统 + Databricks 平台和代理砖块，客户正在以前所未有的速度从试点转向生产规模的 AI 部署。我们的合作伙伴关系提供了一个安全、可扩展的架构，使团队能够快速、自信地部署联合 AI 工作流程。
看看我们的客户还有什么评价：https://databricks.com/blog/beyond-partnership-how-100-customers-are-already-transforming-business-databricks-and-palantir?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。
人工智能真的可以自动化工作吗？
@Scale_AI
和
@ai_risks
正在推出远程劳动力指数 （RLI），这是第一个基准和公共排行榜，用于测试 AI 代理在软件工程、设计、架构、数据分析等领域完成真实的带薪自由职业的能力。
早期结果显示了当今模型的局限性。顶级人工智能代理仅比人类完成了 2.5% 的真实自由职业。人工智能功能强大，但还不够可靠，无法取代熟练劳动力。
RLI 为我们提供了一种透明的方式来跟踪一段时间内的进展，并使未来的工作变得清晰。
我们将推出远程劳动力指数 （RLI），并
@ai_risks
，第一个评估 AI 代理是否能够独立完成完整的付费自由职业者任务的基准测试。
结果提供了必要的现实检验：自动化正在进步，但仍有很长的路要走。RLI 清楚地了解了 AI 今天可以做什么，以及这对明天的劳动力意味着什么。
拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs
如果
@huggingface
发布了一本巨型书，其中包含他们写的关于培训 LLM 的所有 4 篇大量文章（超大规模剧本、评估指南、SMOL 培训剧本），我会花高价购买它，因为它最接近我们大多数人感兴趣和/或正在做的事情
昨天，Hugging Face 发布了一个长达 214 页的大师班，内容涉及如何培训法学硕士
它被称为 Smol 培训手册
，如果想学习如何培训法学硕士，
这份礼物是给你的
这本培训圣经将引导您完成整个管道
涵盖了每一个重要的概念
Reachy Mini 万圣节快乐！借助开源技术，您将能够在家中 3D 打印这些皮肤
一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案
@NotionHQ
合作伙伴#AWS & #AWSPartner
@cohere
帮助释放新的可能性并设计、构建和推出下一代#AI驱动的功能。🚀🌎▶️ https://go.aws/4qAcHSM共同重新定义生产力，并为数百万用户的增长提供动力
人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈
新的人类研究：法学硕士中内省的迹象。
语言模型能否识别自己的内心想法？或者当被问及这些问题时，他们只是编造了合理的答案？我们在克劳德身上发现了真正（尽管有限）内省能力的证据。
我们正在扩展 Claude for Financial Services，包括 Excel 插件、实时数据和市场分析的新连接器以及预构建的座席技能，包括现金流模型和启动覆盖报告。
默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。
无
D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。
距离Face Forward：进入AI视频新时代仅剩2周！🎉加入实时网络研讨会
@simpleshow
+ D-ID，看看讲故事如何与互动性相结合。
您将了解如何：✔️将 PowerPoint 转换为解说视频✔️使用视频库创建更快、更快速的
中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
无
稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
今天，我们宣布与
@UMG
共同开发专业的人工智能音乐创作工具，由经过负责任训练的生成式人工智能提供支持，旨在支持全球艺术家、制作人和词曲作者的创作过程。
您可以在此处了解有关我们合作的更多信息👉 https://bit.ly/47ib04I
Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，
Fireflies 代理在
@SuperhumanHQ
（以前称为 Grammarly）代理店！
它可以立即显示过去会议的笔记、决策和行动项目 - 就在您工作的地方。
在这里尝试我们的代理→https://superhuman.com/store/agents/45517
新内容：萤火虫 x
@ZohoProjects
集成现已上线！
现在，您可以将会议中的作项直接发送到
@ZohoProjects
自然而然！通过我们最新的集成，您现在可以：✅在
@ZohoProjects
来自 Fireflies 行动项目📌直接在任务中包含会议上下文、时间和链接🧠专注于执行，而不是管理工作
无论您是管理冲刺还是载入客户，
@RelevanceAI_
可以轻松构建使用 Fireflies 会议数据的代理 - 无需复杂的查询。
只需描述任务（“获取我上次的会议摘要”），Relevance 就会以 Fireflies 为源来处理其余部分。
递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。
👩🔬新一轮的回归机会现已推出！
Recursion 为期 16 周的回归计划为那些从 STEM 行业中断（2+ 年）的人提供了重返劳动力市场的机会，提供尖端工具和技术的实践经验，以及指导和每周研讨会。🧪新的 Returnship 职位现已在以下领域提供：组织培养、生物学多组学检测开发;CMC分析;CMC金融;数据科学和产品管理。
“我们的 Returnship 计划是 Recursion 与犹他州职业生涯中断两年或更长时间的人才建立联系的绝佳机会，”流程开发总监 Emilia Temple-Wheeler 说。“该计划不仅帮助我们填补关键职位，还引进了技术娴熟、勤奋、具有宝贵实际经验的专业人士。结果？更加多元化、富有创造力和高绩效的团队。现在已经是第三个年头了，我们已经见证了这个项目的惊人影响——我们迫不及待地欢迎下一个杰出的学生！📖一位回归者的故事
Recursion 的助理研究员梅格·尼尔森 （Meg Nilsson） 曾从事野生动物生物学和农业生物技术工作，然后因严重的健康危机而全职停止工作。“在努力恢复健康 14 年后，新设计的药物给了我重返全职工作的希望，”她说。“我决定转向，这样我就可以成为帮助我走路、跑步和生活减轻痛苦的行业的一部分。我完成了微生物学硕士学位，当我遇到 Recursion 的 Returnship 职位时，我正在寻找细胞和分子生物学领域的第一个职位。我已经关注这家公司好几年了，真心觉得这个职位是为和我一模一样的人而设立的。
Meg 参与了 Recursion 在神经科学领域的一些最前沿的细胞工作，包括为世界上第一个小胶质细胞图谱生产数十亿个小胶质细胞，并于 2024 年 5 月获得全职职位。
“我现在在组织培养团队工作，仍然觉得在 Recursion 工作就像去科学营，”她说。“这确实是我梦想的工作，我每天都很感激能够帮助那些像我一样等待重获新生的患者制造药物。”👉感兴趣？在此处探索我们空缺的回国职位：https://job-boards.greenhouse.io/recursionpharmaceuticals
如果您错过了，我们的 （L） 财报电话会议将于 11 月 5 日星期三举行。
如需详细了解我们刚刚公布的罗氏和基因泰克的小胶质细胞地图，以及其他业务更新和 2025 年第三季度财务业绩，请访问 2025 年 11 月 5 日星期三，请访问8:00另一方面6:00在 MT /1:00格林威治标准时间下午。
我们将在 X 以及以下位置直播 （L）财报电话会议直播：▪️LinkedIn：https://linkedin.com/company/recursion-pharmaceuticals/
▪️优酷：https://youtube.com/@recursionpharma
👉在此处提交 （L）收益电话会议的问题：https://forms.gle/TQ4vgUTLKsFcu6
👉阅读更多：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-report-third-quarter-2025-business-updates-and/
跟踪 TechBio 的投资趋势。
我们的 TechBio Talks 播客的第三集现已上线，特色
@RecursionChris
与领先的人工智能投资者对话
@nathanbenaich
之
@airstreet
.了解人工智能在药物发现中不断发展的格局，以及最大的趋势
奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
我们新的多模态 ML 模型以高精度预测 iCCA 存活率（c 指数高达 0.70）。合作
@MSKCancerCenter
.
阅读论文：https://sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482525015422
我们从
@mosaic_research
dataset 与 COMPOTES。🧬确定了 45 个沟通计划，提供了对免疫反应和治疗脆弱性的见解。
预印本位于：https://doi.org/10.1101/2025.10.27.684744
Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学
无
Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父
解释人工智能热潮的 16 张图表
凯·威廉姆斯 （Kai Williams） 的博客非常有见地。👏1. 最大的科技公司正在大力投资人工智能
还有 ans。
Yann LeCun （
@ylecun
）在可能导致 AGI 的架构上。
法学硕士只能带我们到此为止。
“如果你对人类水平的人工智能感兴趣，就不要研究法学硕士
放弃生成模型
赞成联合嵌入架构
放弃概率模型
赞成
Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授
DeepLearning.AIPro 现已全面上市——这是让您始终处于人工智能前沿的会员资格。请加入！ 从未有过像现在这样缩短想法和构建想法之间的距离。团队需要数月工作的东西现在可以由个人使用 AI 在几天内构建出来。这就是我们构建的原因http://DeepLearning.AI专业版。我个人正在努力开展这个会员计划，以帮助您构建可以启动或加速您的职业生涯并塑造人工智能未来的应用程序。http://DeepLearning.AIPro 让您可以完全访问 150+ 程序，包括我最近推出的 Agentic AI 课程、Sharon 周和 Laurence Moroney 的新 Post-Training 和 PyTorch 课程（本周刚刚发布），以及所有http://DeepLearning.AI顶尖课程和专业证书。 所有课程视频都是免费的。专业会员资格增加了实践学习：用于构建工作系统的实验室、用于磨练您的理解的练习题以及用于分享您的技能的证书。 我还在构建新工具来帮助您创建 AI 应用程序并发展您的职业生涯（并享受这样做的乐趣！许多将首先提供给 Pro 会员。 试用http://DeepLearning.AI专业免费，让我知道你构建了什么！ 在这里加入：https://learn.deeplearning.ai/membership
事后看来，GPU 对 AI 的重要性是我们真正做对的！
引用
流动性
@lefttailguy
·
十月30
英伟达今天 5T 美元，但自那以后就一直写在墙上@AndrewYNg团队于2009年发表了这篇论文。
是否有任何大型/著名对冲基金真正提前锁定了 NVIDIA 交易？比如 2016/2017 年？那时墙上写了很多字，还有公司
令人兴奋的新专业证书：PyTorch for Deep Learning 教授
@lmoroney
现已在http://DeepLearning.AI.这是学习 PyTorch 的权威程序，PyTorch 是研究人员用来构建突破性 AI 系统的主要框架之一。如果您想了解现代深度学习模型的工作原理，或构建自己的自定义架构，PyTorch 可让您直接控制模型开发的关键方面。
这个包含三门课程的专业证书将带您从基础知识到高级架构和部署：
课程 1：PyTorch：基础知识 - 了解 PyTorch 如何使用张量表示数据，以及数据集如何适应训练过程。您将逐步构建和训练神经网络，监控训练进度并评估性能。最后，您将了解 PyTorch 的工作流程，并准备好设计、训练和测试您自己的模型。
课程 2：PyTorch：技术和生态系统工具 - 掌握超参数优化、模型分析和工作流程效率。您将使用学习率调度程序，解决过度拟合问题，并使用 Optuna 应用自动调整。与 TorchVision 合作进行视觉 AI 和与 Hugging Face 合作进行 NLP。学习迁移学习并针对新问题微调预训练模型。
课程 3：PyTorch：高级架构和部署 - 构建复杂的架构，包括 Siamese Networks、ResNet、DenseNet 和 Transformers。了解注意力机制如何为现代语言模型提供动力，以及扩散模型如何生成图像。准备模型以进行部署，以使用 ONNX、MLflow、修剪和量化。
您将获得的技能：
- 在 PyTorch 中构建和优化神经网络——研究人员用来创建突破性模型的框架
- 针对计算机视觉和 NLP 任务微调预训练模型 - 调整现有模型以解决您的特定问题
- 实现 Transformer 架构并使用扩散模型，这是 ChatGPT 和现代图像生成背后的核心技术
- 通过量化和修剪优化模型，使其快速高效地用于实际部署
无论您是想使用预先存在的模型、构建自己的自定义模型，还是只是了解您使用的系统底层发生的情况，此专业化都将为您提供基础。
开始学习 PyTorch：https://deeplearning.ai/courses/pytorch-for-deep-learning-professional-certificate/
Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人
世界可以是无限的;)
引用
martin_casado
@martin_casado
·
十月29
sparkjs 中的多 splat 对象 LOD 测试。7 个 AI 生成的世界，总面积 12.5m。我的笔记本电脑上相当稳定的 120 fps。
Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。
我帮助将你留下的死去变成了有史以来最大的非营利组织。
你和任何人一样知道，需要像 OpenAI 现在这样的结构才能实现这一目标。你还希望特斯拉接管 OpenAI，根本不是非营利组织。
你说我们的成功率为 0%。
现在你有一家伟大的人工智能公司，我们也是如此。
我们不能继续前进吗？
山姆·奥特曼
@sama
·
十月31
GPT-6 将更名为 GPT-6-7，不客气
所有宫殿都是临时宫殿
所有理论都是临时理论
山姆·奥特曼
@sama
·
十月31
如果您想在达到订阅限制后使用更多 Codex，您现在可以根据需要购买积分。
这是我们希望为计算密集型功能做的事情;这将使我们能够为大多数用户保持较低的订阅价格，并让其他人尽情享受。
Jakub 和我将在太平洋时间今天上午 10：30 进行直播并回答问题。
我们有很多事情要谈——当然，我们将介绍我们新的公司结构，但我们也会讨论我们的新研究目标、我们产品的演变、
Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。
刚刚公布了第三季度收益。在我们业务的每个主要部分都实现两位数增长的推动下，我们实现了有史以来第一个 $100B 季度的销售。（五年前，我们的季度收入为 $50B🚀) 我们的全栈 AI 方法正在推动真正的发展势头，并且我们正在快速交付。 感谢我们世界各地的员工和合作伙伴，让我们度过了这个美好的季度！
那是一场扣人心弦的女子世界杯板球决赛，确实是 1983 年和 2011 年的回忆。恭喜印度队，我相信会激励整整一代人。来自南非的比赛也很精彩！
很高兴与
@RelianceJio
将 Google AI 的精华带到印度。符合条件的 Jio 用户将免费获得我们的 AI Pro 计划，为期 18 个月，包括 Gemini 2.5 Pro、2TB 存储空间 + 我们最新的 AI 创作工具。迫不及待地想看看我们将共同构建什么！
3/
@GoogleCloud
：又一个季度加速增长，人工智能收入是关键驱动力。新客户同比增长 ~34%，70%+ 的现有客户使用我们的 AI 产品，13 条产品线的年运行率为 $1B+。
@YouTube
2+ 在美国的流媒体观看时间中保持 #1
显示更多
桑达尔·皮查伊
@sundarpichai
·
十月30
4/ 最后，
@Waymo
：迫不及待地想看到它们明年在伦敦推出，此外还扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛 + 西雅图。
一个里程碑式的季度 - 您可以在此处阅读我的完整评论：
Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。
1/ 刚刚结束了我们的财报电话会议，想分享本季度的一些亮点。
底线：我们的人工智能平台和副驾驶系列拥有巨大的发展势头，推动了我们不断增加的资本和人才投资。
萨蒂亚·纳德拉
@satyanadella
·
6小时
蓝衣女装=世界冠军！🏆🇮🇳尊重🇿🇦南非首次进入决赛👏对于女子板球来说，这是真正具有历史意义的一天——书写了新的篇章，打破了障碍，传奇诞生了。
萨蒂亚·纳德拉 已转帖
布拉德·史密斯
@BradSmi
·
十月31
人工智能的传播速度比历史上任何技术都快。然而，今天的地图显示出明显的分歧。
@Microsoft
人工智能经济研究所的新人工智能扩散报告评估了当今世界的现状，同时列出了扩大访问范围、培养技能以及让人工智能为每种语言和社区服务的步骤。
我们正在与 Researcher 一起迈出下一大步。
借助计算机使用，它现在可以安全地浏览开放和封闭的 Web 以查找难以找到的信息（甚至跨数百个站点），并处理多步骤任务以发现见解、采取行动并创建更丰富的报告。
对此非常有活力！借助我们的应用程序生成器和工作流代理，您现在可以在几分钟内直接在 M365 Copilot 聊天中构建应用程序并自动执行工作流。这是一个示例。
Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。
体验法学硕士驱动的科学发现会是什么样子：经过 12 分钟的思考，GPT-5 Pro 建议重新利用一种已知药物来治疗无法治愈的食物过敏。一项（当时尚未发表的）同行评审研究也发现了相同的结果。而且模型仍在改进。
引用
德里亚·乌努茨，医学博士
@DeryaTR_
·
十月31
以下是 GPT-5 Pro 提出的一项非凡的独立治疗建议的故事：为食物蛋白诱发的小肠结肠炎综合征 （FPIES） 患者重新利用一种已知药物。
首先，我们是如
用于起草任何文本的 ChatGPT Atlas：
引用
开放人工智能
@OpenAI
·
十月28
无论您在哪里键入文档、电子邮件、表单，ChatGPT 都可以为您建议快速编辑并更新文本。
Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。
很荣幸能与
@Cisco
和
@G42ai
将领先的人工智能带到阿联酋！
引用
查克·罗宾斯
@ChuckRobbins
·
十月28
很荣幸能够扩大我们与@G42ai!@Cisco将为具有@AMD的 MI350X GPU。这强调了我们对阿联酋数字化转型的承诺，并进一步将值得信赖的美国技术嵌入 G42 的人工智能基础设施路线图中。x.com/cisco/status/1...
感谢赖特部长的领导和支持。我们正在以前所未有的速度将最好的人工智能计算带到我们的国家实验室，以支持总统雄心勃勃的人工智能行动计划。我们全力以赴！
Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。
2025 年，OpenSSL = 保护大部分互联网的加密库中仅披露了 4 个 CVE 安全漏洞。
过道
@WeAreAisle
自主人工智能系统发现了 4 个中的 3 个。并提出了修复它们的修复程序。
很高兴看到许多指标大幅增长（喜欢 Gemini 应用程序的所有使用情况！），其中许多指标是由 Gemini 模型和我们的 TPU 硬件驱动的。祝贺所有 Google 员工度过了一个伟大的季度！
祝贺今年 255 名 Google 博士研究员奖获得者，来自 35 个国家/地区！🎉
引用
Google.org
@Googleorg
·
10月24日
🎉我们很高兴地宣布 2025 年 Google 博士研究员！@GoogleOrg提供超过 1000 万美元支持来自 35 个国家的 255 名博士生，培养下一代研究人才，以加强全球科学格局。阅读更多：http://goo.gle/43wJWw8
Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。
我宁愿雇用一个经历了一些动并错过的人，也不愿雇用一个谨慎行事并成功的人。
穆斯塔法·苏莱曼
@mustafasuleyman
·
十月30
超级自豪
@MicrosoftAI
团队对 MSFT 今天收益的贡献：
-
@MicrosoftEdge
已连续18个季度占有份额
- 我们再次分享
@Bing
-
@Copilot
每日用户环比增长近 50%
- 搜索和新闻广告收入（不含 TAC）增长 16%（CC 为 15%）
我的和
@timkhiggins
对话
@paleycenter
萨米特用一句话说：“作为一个物种，我们需要有意识地塑造、遏制和限制这些技术，以便它们始终为人类服务。
这是我的试金石：人工智能正在改善您的日常生活吗？它真的能帮助你创造、联系、感受快乐、追逐野心吗？
如果没有 - 有什么意义？
Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。
无
Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。
漂亮的技术调试侦探长读，从可疑的损失曲线开始，一直到addcmul_的 PyTorch MPS 后端的目标C++深度结束，在非连续的输出张量上静默失败。我想知道法学硕士多久才能完成所有这些工作。
Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。
现在是大脑洞时间？玩完了。跛。
现在是 GigaBrain-0 时间？新的冲击。新鲜。赛博朋克。
Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。
在强调批评而不是行动（以及禁止而不是创新）的过程中，问题主义会对社会造成真正的伤害。 当你只关注可能出错的事情时，你不可避免地会打折扣可能出错的事情。
Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用
关于为什么 70 年代和 80 年代非常充满活力和创造力的法国（TGV、Minitel、Ariane、Rafale、Concorde、世界卓越的核电网......哪里出了问题？
Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。
很高兴与巴基斯坦总理会面
@CMShehbaz
和国务部长
@Bilalbinsaqib
& 公司
期待帮助巴基斯坦拥有主权人工智能，为所有公民提供由区块链协调的一致的通用人工智能
真正跨越时刻的巨大潜力🇵🇰🚀
Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。
一项新的评估，即远程劳动力指数，衡量人工智能从远程工作平台自动化现实世界具有经济价值的项目的能力。
目前完全不饱和（最高分数为 2.5%）
之间的伟大合作
@scale_AI
和
@ai_risks
!
Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。
如此美丽的资源
@huggingface
👌从头到尾的 200+ 页培训 LLM。
演练整个管道 - 预训练、训练后和下框架。
解释如何通过将数据质量和迭代速度置于花哨的调整之前来训练强大的 LLM。
向 Yih-Dar SHIEH 致以巨大的感谢信，他一直在为
@huggingface
多年来
QA 很难/不性感，许多人认为它并不重要，但恕我直言，这是任何软件中最重要的工作 - 没有代码就没有未来！
** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**
试图解决有关人工智能估值、人工智能供应商和基础设施的利润率、对数据中心、芯片、循环经济、机器人、能源等的巨额投资的所有问题，以及
@akashpasricha
之
@theinformation
:
youtube.com
Vinod Khosla 谈人工智能的高成本、循环融资和大规模......
Khosla Ventures 的 Vinod Khosla 与 TITV 主持人 Akash Pasricha 谈论人工智能的高成本、循环融资交易的风险，例如涉及 NVIDIA 和......
维诺德·科斯拉
@vkhosla
·
十月29
我们孵化了 Mazama，以证明地热可以像石油和天然气一样扩大规模——成本平价、清洁且同样丰富。今天的消息标志着一项技术突破，正在向 450 摄氏度的地热迈进，为人工智能和云基础设施的永不满足的需求提供动力。很高兴能与盖茨边境一起参与其中。
Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。
李飞飞 （
@drfeifei
）关于法学硕士的局限性。
“自然界中没有语言。你不走出大自然，天空中写着文字给你......有一个遵循物理定律的 3D 世界。
语言是纯粹生成的信号。
Cursor 2.0 是编码领域的游戏规则改变者，专注于代理管理而不是传统的编码环境。它的速度令人难以置信，拥有最快编码模型的称号，并具有自己的内部人工智能模型，名为 Composer，有助于减少对外部资源的依赖。
同时管理多个代理是一个很大的优势，允许用户同时监督各种任务。虽然设计得到了改进，并且某些功能（例如实时数据提取）可以无缝运行，但仍有一些 UI 问题需要解决。
尽管取得了实质性进展，但它并不是每个人的首选。Cursor 模型的沟通和解释滞后，但它确实取得了长足的进步。如果您对 AI 编码工具感兴趣，强烈建议您试运行 Cursor 2.0;它可能是您的完美选择！
Cursor 2.0 很疯狂，但它比 Claude Code 好吗？
亚历克斯·芬恩 |len： 19：14https://youtube.com/watch?v=3EP9IdEFIqw
Raghu Raghuram：人工智能、机器人技术和基础设施的重生
在本集中，a16z 的最新普通合伙人 Raghu Raghuram 与 Ben Horowitz、Martin Casado 和 David George 坐下来反思早期与 Microsoft 的互联网战争，以及 Netscape 的浏览器之战如何形成
Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。
热烈祝贺
@Navan
@arielcoco
今天首次公开募股
@eladgil
关于“牵引力”在人工智能领域的重要性：
- 人工智能促使每一位首席执行官都保持开放并愿意尝试前所未有的新技术
- 这意味着每个新的人工智能初创公司都面临巨大的增长机会
- 但获取客户还不够强大
Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。
无
Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute
很高兴我们的论文“机械可解释性的开放问题”（回复链接）被 TMLR 接受。我们仍然缺乏对当今最强大的人工智能系统如何工作的了解！
以我的拙见，启动完全自主的人工智能研究人员并让人工智能自我完善是一种极其鲁莽的数字功能获得研究——可能出什么问题？
Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley
这是一件大事 -- 将数据引入任何湖屋表，无需基础设施设置，只需调用 REST API。简单、高效、强大。
引用
数据砖
@databricks
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十月31
宣布推出 Zerobus Ingest 的公共预览版，这是 Lakeflow Connect 的一部分：将事件数据直接推送到您的湖屋中，无需消息总线！
简化的摄取。减少延迟。专为规模而构建。
- 每个连接高达 100 MB/秒
Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face
社区提供更多 Reachy-Mini 皮肤
你最喜欢哪一个？
我们已经制作了另一本 200+ 页的关于我们喜欢写的模型训练实用书籍。
这次是关于所有训练前和训练后配方以及如何进行训练项目超参数探索。
结束三部曲：
1. 使用 « FineWeb 博客文章 » 构建预训练数据集
2. 使用 « Ultrascale Playbook » 扩展基础设施 GPU 集群
3. 现在，使用这本“Smol 训练手册”进行训练前和训练后的所有训练食谱和 HP 探索
高频科学团队火力全开
昨天在帕洛阿尔托举行的发布会上与 NEO 会面的几个想法：
- 这个机器人在身边感觉非常安全，比我最近遇到的大多数人形机器人都要安全得多。
- 感觉很轻。通过电缆控制，运动柔和、顺应且看起来很容易被阻挡。机器人不仅包裹着纸巾，还包裹着吸收冲击的缓冲层
- 看到最近的许多人形现实往往会进一步推动我在未来家庭收养的时间表（因为普遍的不安全感），Neo 是第一个实际上倾向于更快地带来它的人
- 政策与传送是主要问题点，Neo 版本的明确目标之一是获取更多数据
- 20 美元或 499 美元/多头的价格点低得离谱！特别是对于电缆驱动机器人